“十五五”時期是我國從制造大國向制造強國跨越的關鍵攻堅期，智能制造作為第四次工業(yè)革命的核心載體，既是新質生產力的重要組成部分，更是推動新型工業(yè)化的核心引擎。當前，我國制造業(yè)正處于從數(shù)字化網(wǎng)絡化向數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化（HCPS2.0）跨越的關鍵階段，但工業(yè)軟件“卡脖子”、垂類模型缺失、數(shù)據(jù)價值釋放不足以及企業(yè)智能化轉型成本高、資源利用率低等短板仍待突破。科學編制“十五五”智能制造發(fā)展規(guī)劃，需以人工智能與制造技術深度融合為主線，將租賃化作為降低轉型門檻、優(yōu)化資源配置的重要抓手，構建“技術突破—場景落地—生態(tài)支撐”的立體化推進體系，為2035年實現(xiàn)制造業(yè)智能升級世界前沿目標奠定堅實基礎。

 

一、戰(zhàn)略定位：錨定“三階段演進”規(guī)律，確立“雙軌并行”發(fā)展目標

 

智能制造的演進遵循從傳統(tǒng)制造到新一代智能制造的清晰路徑，“十五五”規(guī)劃需立足這一規(guī)律，銜接2035年遠景目標，確立“數(shù)字化普及與智能化突破”雙軌并行的戰(zhàn)略定位。

 

（一）階段坐標：承接“十四五”基礎，瞄準HCPS2.0主攻方向

 

“十四五”時期我國已實現(xiàn)規(guī)上企業(yè)數(shù)字化轉型試點突破，關鍵工序數(shù)字化裝備應用率達到55%以上，但距離HCPS2.0階段的“智能主導型制造”仍有差距，且中小企業(yè)因資金、風險顧慮，對自動化、智能化設備的采用意愿不足。“十五五”需聚焦三大轉變：一是從“設備聯(lián)網(wǎng)”向“系統(tǒng)智能”轉變，推動制造系統(tǒng)從局部優(yōu)化邁向全生命周期集成；二是從“技術試點”向“模式普及”轉變，實現(xiàn)人工智能在核心制造環(huán)節(jié)的規(guī)模化應用；三是從“設備購買”部分向“按需租賃”轉變，通過租賃化模式降低企業(yè)智能化轉型門檻，加速先進技術與裝備的普及。這一階段既是數(shù)字化轉型的深化期、智能化升級的攻堅期，也是租賃化模式與智能制造深度融合的推廣期，必須統(tǒng)籌推進、重點突破。

 

（二）目標設定：量化攻堅指標，引領產業(yè)升級

 

• 技術突破目標：到2030年，突破工業(yè)智能操作系統(tǒng)、具身智能等20項“工業(yè)大腦”核心技術，高端工業(yè)軟件國產化率提升至40%以上，在集成電路、高端裝備等領域形成10套以上“通專融合”垂類模型體系。

 

• 產業(yè)應用目標：規(guī)上制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型普及率達到80%，培育100家以上世界級“燈塔工廠”，打造50個產值超千億的智能制造產業(yè)集群，戰(zhàn)略性新興產業(yè)占GDP比重提升至20%；中小企業(yè)通過租賃模式應用高端自動化、智能化設備的比例達到35%以上，重點行業(yè)設備租賃滲透率較“十四五”末提升20個百分點。

 

• 生態(tài)支撐目標：建成覆蓋“基礎-垂類”的人工智能模型體系，形成3-5個國家級可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間，培養(yǎng)10萬名“人工智能+制造”復合型人才；建立健全智能制造裝備租賃標準體系，形成2-3個國家級智能制造租賃服務創(chuàng)新試點領域。

 

二、核心任務：構建“五維攻堅”體系，突破智能制造發(fā)展瓶頸

 

以“工業(yè)大腦”建設為核心抓手，圍繞技術創(chuàng)新、場景落地、產業(yè)升級、區(qū)域協(xié)同、租賃賦能五大維度精準發(fā)力，破解當前制造業(yè)智能化轉型的深層次矛盾。

 

（一）技術攻堅：筑牢“工業(yè)大腦”核心底座

 

突破關鍵技術瓶頸：實施“智能制造核心技術專項”，重點攻關工業(yè)智能操作系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙等底層技術，加快生成式AI與工業(yè)機理的融合創(chuàng)新。針對半導體設備、工業(yè)母機等“卡脖子”領域，建立“揭榜掛帥”機制，推動企業(yè)與科研院所聯(lián)合突破高端傳感器、機器人電機等核心零部件技術。

構建分級模型體系：在通用大模型基礎上，打造面向裝備制造、汽車、生物醫(yī)藥等領域的垂類模型，布局低成本、輕量化的邊緣小模型，形成“云-邊-端”融通適配的模型生態(tài)。依托長三角、珠三角等產業(yè)集群，試點建設集成電路、新能源汽車等行業(yè)專用模型庫。

完善標準安全體系：落實《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》要求，2026年前制修訂100項以上關鍵標準，重點補充AI應用、數(shù)字孿生等新興領域標準。建立覆蓋數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全、功能安全的“三重防護”體系，規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)跨境流動與分級分類管理，同步明確租賃設備數(shù)據(jù)歸屬與使用規(guī)則。

 

（二）場景落地：推動“全鏈條+租賃適配”智能升級

 

培育四級智能工廠體系：按照成熟度模型構建“基礎型-提升型-標桿型-引領型”四級工廠金字塔結構，引導中小企業(yè)通過租賃方式開展設備數(shù)字化改造，降低初始投入；支持龍頭企業(yè)建設全流程智能工廠，并將閑置智能設備通過租賃平臺共享，提升資源利用率。聚焦研發(fā)設計、生產制造、供應鏈管理等關鍵環(huán)節(jié)，推廣大規(guī)模個性化定制、柔性生產及“租賃+服務”一體化模式。

打造行業(yè)標桿場景：在集成電路領域，構建“芯片設計-制造-封裝”全流程數(shù)字孿生系統(tǒng)，鼓勵中小企業(yè)租賃高端檢測設備參與產業(yè)鏈協(xié)作；在新能源汽車行業(yè)，推廣“訂單驅動+智能排產+設備租賃”的產銷一體化模式，根據(jù)訂單波動靈活調整租賃設備規(guī)模；在生物醫(yī)藥領域，實現(xiàn)“研發(fā)-生產-質量檢測”的AI全鏈條賦能，支持企業(yè)租賃生物反應器、智能分析儀器等專用設備。每個重點行業(yè)培育3-5個可復制的“智能化+租賃化”轉型樣板。

賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型：避免“一刀切”式升級，針對鋼鐵、化工等傳統(tǒng)行業(yè)，開發(fā)適配的節(jié)能降耗智能系統(tǒng)，提供“設備租賃+能耗管理”打包服務；對輕工、紡織等勞動密集型產業(yè)，推廣人機協(xié)同智能工作站租賃模式，通過“按次付費”“按產量付費”等靈活方案降低轉型門檻。

 

（三）產業(yè)升級：培育“智能化”生態(tài)集群

 

壯大核心產業(yè)規(guī)模：重點發(fā)展人工智能硬件、工業(yè)機器人、高端醫(yī)療器械等新興產業(yè)，推動人形機器人、數(shù)字孿生等未來產業(yè)技術轉化；培育智能制造裝備租賃核心產業(yè)，支持租賃企業(yè)與設備制造商合作開發(fā)適租型智能裝備，到2030年，形成3-5家營收超千億的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商，培育20家以上專精特新“小巨人”企業(yè)。

構建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡：發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，組建跨區(qū)域智能制造創(chuàng)新聯(lián)盟，促進“龍頭企業(yè)+配套企業(yè)+科研機構”協(xié)同發(fā)展，在長三角、珠三角等區(qū)域，打造“智能制造”產業(yè)走廊，推動技術、人才、數(shù)據(jù)、設備資源自由流動與共享。

發(fā)展生產性服務生態(tài)：培育工業(yè)數(shù)據(jù)服務商、智能診斷服務商、設備租賃運營商等專業(yè)機構，建立智能制造人才實訓基地。鼓勵金融機構開發(fā)“智能改造貸”“租賃分期貸”等專項產品，設立智能制造產業(yè)基金與租賃風險補償基金，支持企業(yè)技術升級與模式創(chuàng)新。

 

（四）區(qū)域協(xié)同：形成“差異化”發(fā)展格局

 

分類布局重點區(qū)域：東部地區(qū)聚焦人工智能、集成電路等高端領域，打造全球智能制造創(chuàng)新高地；中西部地區(qū)依托產業(yè)基礎，重點推進傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化改造，承接智能裝備制造產業(yè)轉移；東北地區(qū)聚焦裝備制造優(yōu)勢，發(fā)展大型成套智能裝備產業(yè)。

建設區(qū)域數(shù)據(jù)樞紐：在上海建設國家級集成電路、生物醫(yī)藥可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間；在武漢打造光電子產業(yè)數(shù)據(jù)樞紐；在成渝建設汽車產業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺。通過區(qū)域數(shù)據(jù)樞紐聯(lián)通形成全國工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。

 

三、支撐保障：健全“三位一體”機制，確保規(guī)劃落地見效

 

（一）政策引導機制：強化“有效市場+有為政府”協(xié)同

 

精準政策支持：出臺 “人工智能 + 制造” 三年行動計劃，將智能制造納入 “十五五” 專項規(guī)劃，對企業(yè)智能化改造給予稅收減免、研發(fā)補貼。建立智能制造評價體系，將數(shù)字化轉型成效納入地方政府考核指標。

優(yōu)化市場環(huán)境：破除區(qū)域資源流動壁壘，建設全國統(tǒng)一的智能制造要素市場，鼓勵外資、民資參與智能制造基礎設施建設。規(guī)范智能裝備市場秩序，打擊侵權假冒行為，保護核心技術知識產權

。

（二）要素保障機制：破解“人才-數(shù)據(jù)-資金-設備”制約

 

培育復合型人才：支持高校設立“人工智能+制造”交叉學科，試點領軍企業(yè)與高校共建工程碩博士培養(yǎng)基地。開展“數(shù)字工匠”培育計劃，通過職業(yè)技能培訓提升一線工人智能化操作能力。

激活數(shù)據(jù)要素價值：建立工業(yè)數(shù)據(jù)確權交易機制，培育專業(yè)化數(shù)據(jù)服務商，推動高價值工業(yè)數(shù)據(jù)集開放共享。在保障安全前提下，探索跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合應用，提升工業(yè)知識語料化程度。

拓寬資金渠道：設立國家級智能制造專項基金，引導社會資本參與技術攻關。鼓勵企業(yè)通過科創(chuàng)板、北交所上市融資，支持符合條件的智能制造企業(yè)發(fā)行綠色債券、資產支持證券（ABS）。

優(yōu)化設備資源配置：鼓勵閑置智能設備回收再利用，引導龍頭企業(yè)、科研院所將閑置設備納入租賃平臺共享；支持專業(yè)型設備租賃商開展各種設備租賃業(yè)務，加快智能裝備迭代與普及。

 

（三）實施推進機制：確保“規(guī)劃-落地-評估”閉環(huán)

 

分層推進實施：國家層面統(tǒng)籌重大技術專項與區(qū)域布局，地方層面制定差異化實施方案，企業(yè)層面落實具體轉型任務。建立跨部門協(xié)調機制，解決規(guī)劃實施中的跨領域問題。

動態(tài)監(jiān)測評估：構建智能制造發(fā)展監(jiān)測平臺，對技術突破、場景應用等指標進行實時跟蹤。引入第三方評估機構，每兩年開展一次規(guī)劃實施成效評估，根據(jù)評估結果動態(tài)調整政策方向。

深化國際合作：積極參與智能制造國際標準制定，加強與 “一帶一路” 國家的技術交流，引進國際先進經驗與高端人才，推動我國智能制造技術與裝備 “走出去”。

 

“十五五”時期的智能制造發(fā)展，既是技術創(chuàng)新的競賽，更是體系能力與資源配置效率的比拼。規(guī)劃實施需立足我國產業(yè)基礎與發(fā)展階段，以“工業(yè)大腦”建設為突破口，通過技術攻堅筑牢根基、場景應用釋放價值、生態(tài)培育增強活力、租賃賦能降低門檻，推動制造業(yè)從“規(guī)模優(yōu)勢”向“質量優(yōu)勢”跨越。唯有如此，才能在全球產業(yè)變革中搶占先機，為建設制造強國、實現(xiàn)第二個百年奮斗目標提供堅實支撐。