2025 年 8 月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》，將 “人工智能 +” 產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為重點行動之一。人工智能作為一種通用目的技術(shù)，具有全方位賦能高質(zhì)量發(fā)展的革命性意義，將成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵驅(qū)動。總的來看，人工智能將從以下四個方面開拓產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新賽道、重塑產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新模式與就業(yè)新形態(tài)。

一、以“人工智能 +” 培育未來制造新模式

從歷史的維度看，幾次科技革命均推動生產(chǎn)制造方式發(fā)生顛覆式革新。第一次科技革命時期，傳統(tǒng)的手工業(yè)工場逐步向工廠制生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變；第二次科技革命則促使大規(guī)模流水線作業(yè)方式產(chǎn)生。如今，“人工智能 +” 正引領(lǐng)著新一輪變革，推動生產(chǎn)方式朝著智能驅(qū)動、數(shù)實融合的方向邁進，這一轉(zhuǎn)變必將為眾多行業(yè)帶來效率的質(zhì)變與模式的重塑。

在設(shè)計規(guī)劃方面，人工智能可綜合人、物、知識、技能、標準等各資源要素，找到解決方案的“最優(yōu)解”，大大提升生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)制造方面，人工智能可對設(shè)備的運行工況、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量狀態(tài)等進行實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析，從而針對性改進工藝與優(yōu)化流程。在勞動組織方面，人工智能可有效彌合個人力量不強、耐性不足、穩(wěn)定性不夠、環(huán)境適應(yīng)度不廣等短板，勝任人之不能為（如危險有害勞動場景）、人之不適為（如大量繁瑣性、重復性勞動場景）的領(lǐng)域，“人機協(xié)同” 的組織模式將成為常態(tài)。

二、以“人工智能 +” 開拓未來消費新場景

生產(chǎn)對于消費而言，有著極為關(guān)鍵的影響。它不僅明確了消費的具體對象、塑造了消費的方式，更重要的是為消費注入源源不斷的動力。特別是那些具有顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品，往往能夠成為開啟新一輪創(chuàng)新周期的關(guān)鍵“引爆器”。例如 2007 年蘋果公司推出的 iPhone 革命性引領(lǐng)開啟了新的智能手機時代。

如今，新一代人工智能也正在促進手機、計算機、汽車、家電等產(chǎn)品的顛覆性變革，成為打開消費電子行業(yè)新篇章、推動消費市場重煥活力的新引擎。以汽車為例，工業(yè)時代的汽車功能單一，僅僅作為一種交通運輸工具，而人工智能時代下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車則升級為會看、會聽、會說、會駕駛、會思考、會學習的“智能體”，成為人們智能生活的 “管家”，與各類智能家居遠程協(xié)作。

三、以“人工智能 +” 創(chuàng)造未來創(chuàng)新新路徑

人工智能作為一種通用目的技術(shù)，擁有“創(chuàng)新使能者” 的作用，能為提升科技研發(fā)效率、培育新興產(chǎn)業(yè)打開機會之門。在科技創(chuàng)新方面，人工智能可以從多元異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、生產(chǎn)知識，比如麻省理工學院團隊利用深度學習模型，在幾天內(nèi)就篩選了超過 1 億種化合物來研發(fā)新型抗生素。人工智能賦能下，科學技術(shù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)將從基于 “公式 + 理論” 來推導描述向 “參數(shù) + 算法” 方向拓展。

在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面，人工智能將加速與生物、能源、材料等其他前沿技術(shù)領(lǐng)域交叉融合，產(chǎn)生創(chuàng)新的群體性躍升態(tài)勢。例如，人工智能可高效支撐材料的設(shè)計、制備、表征等全環(huán)節(jié)的賦能應(yīng)用，能大大推動新型材料的發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

四、以“人工智能 +” 重塑未來就業(yè)新形態(tài)

產(chǎn)業(yè)模式的深度變革必然引發(fā)就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)性重構(gòu)，“人工智能 +” 在替代部分傳統(tǒng)崗位的同時，正創(chuàng)造出規(guī)模更大、質(zhì)量更高的就業(yè)機會，形成 “替代 - 創(chuàng)造 - 升級” 的動態(tài)平衡。

從崗位替代來看，規(guī)則明確、重復性高的低技能崗位首當其沖。制造業(yè)中，萬華化學通過 AI 質(zhì)檢系統(tǒng)減少 70% 人工抽檢崗位，巴斯夫上海基地借助智能倉儲技術(shù)削減 60% 物流人力；服務(wù)業(yè)里，NLP 驅(qū)動的智能客服逐步替代傳統(tǒng)電話客服，自助終端壓縮基礎(chǔ)導購需求。這類崗位替代率集中在 30%-70%，主要涉及生產(chǎn)線操作、基礎(chǔ)質(zhì)檢、初級數(shù)據(jù)錄入等領(lǐng)域。

新崗位的創(chuàng)造則呈現(xiàn)全鏈條、跨領(lǐng)域特征。在制造端，衍生出 AI 運維工程師、數(shù)字孿生建模師、邊緣 AI 部署工程師等崗位，其中邊緣 AI 工程師需掌握模型輕量化技術(shù)，車載方向資深人才月薪可達 40K；消費端，智能網(wǎng)聯(lián)汽車催生座艙交互設(shè)計師，AI 產(chǎn)品經(jīng)理需求年增 35%，大模型方向崗位薪資溢價達 20%；研發(fā)端，數(shù)據(jù)科學家、AI 算法工程師成為核心缺口，2025 年相關(guān)崗位需求突破 500 萬，頂尖算法人才年薪可達百萬。河南省更明確提出 2025-2027 年均開發(fā)人工智能應(yīng)用崗位 6 萬個以上，促進 4 萬人就業(yè)創(chuàng)業(yè)。

就業(yè)結(jié)構(gòu)正加速向“高技能、復合型” 升級。一方面，“AI + 行業(yè)” 跨界人才缺口顯著，傳統(tǒng)行業(yè)所需的復合型人才已達 120 萬，2027 年將擴大至 340 萬，如畜牧 + 機器學習的動物行為 AI 訓練師、化工 + IT 的智能生產(chǎn)協(xié)調(diào)員等新興角色應(yīng)運而生；另一方面，技能需求從單一操作向 “技術(shù)應(yīng)用 + 問題解決” 轉(zhuǎn)型，某汽車集團調(diào)研顯示，87% 的一線員工因缺乏 AI 工具應(yīng)用能力面臨轉(zhuǎn)型壓力，提示詞工程、模型調(diào)優(yōu)已成為通用技能。

五、下一步：加力推動“人工智能 +” 落地見效

我國需趁勢而上加力推動“人工智能 +”，將技術(shù)優(yōu)勢與超大規(guī)模市場優(yōu)勢、完整產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢充分結(jié)合，形成推動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的新質(zhì)生產(chǎn)力。

（一）加快建設(shè)“人工智能 +” 創(chuàng)新生態(tài)

通過有為政府與有效市場的緊密結(jié)合，構(gòu)建人工智能龍頭企業(yè)“頂天立地”、廣大科技型中小企業(yè) “鋪天蓋地” 的 “雁陣行列”，強化技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、品牌建設(shè)、市場推廣、用戶服務(wù)全流程，打通 “硬件 - 系統(tǒng) - 產(chǎn)業(yè)” 全鏈條，在工業(yè)制造、消費服務(wù)、科技研發(fā)、城市治理等領(lǐng)域形成標桿性新產(chǎn)品新場景，系統(tǒng)化提升我國人工智能的整體影響力。同時要將人才培育納入生態(tài)建設(shè)核心，鼓勵企業(yè)與高校共建實訓基地，開發(fā) “AI + 崗位” 技能培訓課程，落實培訓補貼政策。

（二）建立適應(yīng)“人工智能 +” 的治理體系

新業(yè)態(tài)也伴隨著成長的“煩惱”，人工智能也存在生成虛假信息、算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等問題。要加快完善適應(yīng)新業(yè)態(tài)的治理體系，以 “善治” 推動 “善智”。一方面，可充分運用技術(shù)監(jiān)管手段，“以技術(shù)之盾應(yīng)對技術(shù)之矛”，如研發(fā)智能檢測工具來識別不當、有害或非法的人工智能內(nèi)容；另一方面，要強化對人工智能產(chǎn)生的新熱點新問題的制度回應(yīng)，以 “敏捷治理” 為導向，完善數(shù)據(jù)、算法、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護、知識產(chǎn)權(quán)等規(guī)則，同時建立動態(tài)就業(yè)監(jiān)測機制，為崗位轉(zhuǎn)型提供政策托底。