培育人工智能應用服務商，發展“模型即服務”、“智能體即服務”等，打造人工智能應用服務鏈。健全人工智能應用場景建設指引、開放度評價與激勵政策，完善應用試錯容錯管理制度。加強知識產權保護、轉化與協同應用。加快重點領域人工智能標準研制，推進跨行業、跨領域、國際化標準聯動。

強化智能算力統籌。支持人工智能芯片攻堅創新。

支持人工智能芯片攻堅創新與使能軟件生態培育，加快超大規模智算集群技術突破和工程落地。優化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網，充分發揮“東數西算”國家樞紐作用，加大數、算、電、網等資源協同。加強智能算力互聯互通和供需匹配，創新智能算力基礎設施運營模式，鼓勵發展標準化、可擴展的算力云服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。

以應用為導向，持續加強人工智能高質量數據集建設。完善適配人工智能發展的數據產權和版權制度，推動公共財政資助項目形成的版權內容依法合規開放。鼓勵探索基于價值貢獻度的數據成本補償、收益分成等方式，加強數據供給激勵。支持發展數據標注、數據合成等技術，培育壯大數據處理和數據服務產業。

推動智能終端“萬物智聯”，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境。加快人工智能與元宇宙、低空飛行、增材制造、腦機接口等技術融合和產品創新，探索智能產品新形態。

健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監管等制度。加大人工智能領域金融和財政支持力度，發展壯大長期資本、耐心資本、戰略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發揮財政資金、政府采購等政策作用。完善人工智能法律法規、倫理準則等，推進人工智能健康發展相關立法工作。優化人工智能相關安全評估和備案管理制度。

鼓勵有條件的企業將人工智能融入戰略規劃、組織架構、業務流程等，推動產業全要素智能化發展，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。大力發展智能原生技術、產品和服務體系，加快培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式，催生智能原生新業態。

來源：中國政府網