一、“十四五”時期，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得顯著成效

    （一）轉(zhuǎn)型政策體系不斷健全

    一是國家層面政策體系逐步完善。國家層面強化戰(zhàn)略布局和規(guī)劃指引，從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展等方面做出總體部署。二是各部門積極推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中央網(wǎng)信辦、工信部、國家發(fā)改委、交通運輸部、自然資源部等部門圍繞數(shù)字設(shè)施建設(shè)、智能制造發(fā)展、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字素養(yǎng)培育等方面加快部署，深化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是各地積極制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。全國重點地方制定出臺以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)新型工業(yè)化發(fā)展的政策文件，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，高位推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如，北京推出“新智造100”工程；江蘇深入推進(jìn)制造業(yè)智能化改造；浙江以“產(chǎn)業(yè)大腦＋未來工廠”為引領(lǐng)，加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；重慶制定工業(yè)企業(yè)以數(shù)字化為引領(lǐng)，深化技術(shù)改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的行動方案。

    （二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有力支撐

    一是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力逐步增強。5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)全球領(lǐng)先，覆蓋所有地級市城區(qū)、縣城城區(qū)，建成全球最大的光纖和移動寬帶網(wǎng)絡(luò)。2023年，光纜線路總長度達(dá)6432萬公里。固定網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)“市市通千兆、縣縣通5G、村村通寬帶”，千兆光網(wǎng)具備覆蓋超5億戶家庭的能力。移動物聯(lián)網(wǎng)率先實現(xiàn)“物”連接數(shù)超“人”連接數(shù)。截至2023年年底，IPv6活躍用戶數(shù)達(dá)7.765億，移動網(wǎng)絡(luò)IPv6流量占比首超60%。二是算力基礎(chǔ)設(shè)施布局持續(xù)優(yōu)化。圍繞全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，國家樞紐節(jié)點建設(shè)了130條干線光纜，數(shù)據(jù)傳輸性能大幅改善。截至2024年9月底，我國在用算力中心超過880萬標(biāo)準(zhǔn)機架，算力總規(guī)模達(dá)268EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，以FP32單精度計算）。智能計算中心加速布局，超過30個城市在建或擬建智能計算中心。建成一批國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺，以低成本算力服務(wù)支撐中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平顯著提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系全面建成，五大國家頂級節(jié)點和兩個災(zāi)備節(jié)點全部上線，二級節(jié)點實現(xiàn)省級全覆蓋，服務(wù)企業(yè)34萬多家。綜合型、特色型、專業(yè)型多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系基本構(gòu)建。截至2023年年底，具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340家，連接設(shè)備近9600萬臺（套），“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目數(shù)超過1萬個。“部-省-企”三級聯(lián)動的國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)監(jiān)測服務(wù)體系基本完善，覆蓋全國31個?。▍^(qū)、市）和14個重點行業(yè)，不斷健全風(fēng)險監(jiān)測應(yīng)對能力。

    （三）轉(zhuǎn)型供給水平顯著提升

    一是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)提升。AI技術(shù)創(chuàng)新能力突出，AI企業(yè)數(shù)量占全球四分之一。云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新能力位于世界前列，國際專利申請和授權(quán)量穩(wěn)步增加。5G技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用全面領(lǐng)先，6G加快研發(fā)布局。高性能計算、EDA、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，智能芯片、終端、機器人等標(biāo)志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。數(shù)字技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)不斷優(yōu)化，創(chuàng)新聯(lián)合體建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)字開源社區(qū)蓬勃發(fā)展，開源項目覆蓋全棧技術(shù)領(lǐng)域。成立開放原子開源基金會，32個開源項目通過技術(shù)監(jiān)督委員會技術(shù)準(zhǔn)入。二是面向工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)能力不斷提升。工業(yè)軟件在能源、采礦、原材料、制造業(yè)等行業(yè)廣泛應(yīng)用。2023年，工業(yè)軟件產(chǎn)品實現(xiàn)收入2824億元，增速遠(yuǎn)超國際平均水平。建設(shè)高質(zhì)量的工業(yè)微服務(wù)和工業(yè)APP資源池，軟件云化步伐加快。面向航空、船舶等行業(yè)領(lǐng)域解決方案加速向產(chǎn)業(yè)鏈級深入拓展。三是數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐能力顯著增強。云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴大，工業(yè)云重點面向工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、傳輸、云端數(shù)據(jù)存儲、處理及分析等環(huán)節(jié)提供技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新階段，工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)研發(fā)產(chǎn)業(yè)化加速推進(jìn)。AI產(chǎn)業(yè)已形成完整體系，智能客服、行業(yè)知識庫、工業(yè)軟件代碼自動生成等應(yīng)用日趨完善。基于大模型的人機交互、生產(chǎn)智能調(diào)度、質(zhì)量實時監(jiān)測等能力不斷提升。

    （四）以點帶面提升轉(zhuǎn)型整體水平

    一是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)。國有企業(yè)以智能制造為主攻方向，成功打造了一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和智能工廠（數(shù)字化車間），全面提升企業(yè)研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)智能化水平。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點穩(wěn)步推進(jìn)，“鏈?zhǔn)?rdquo;數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成技術(shù)賦能、供應(yīng)鏈賦能、平臺賦能、生態(tài)賦能四大模式。支持38個細(xì)分行業(yè)、98家數(shù)字化服務(wù)商打造典型樣板，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及，引導(dǎo)中小企業(yè)“看樣學(xué)樣”，推動轉(zhuǎn)型。二是產(chǎn)業(yè)集群批量帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區(qū)“百城千園行”持續(xù)開展，通過打造標(biāo)桿應(yīng)用，提升園區(qū)數(shù)字化水平。23個項目入選工信部國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升試點，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式。三是重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進(jìn)。截至2023年年底，已培育421家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。大飛機、新能源汽車、高速動車組等領(lǐng)域示范工廠研制周期平均縮短近30%，生產(chǎn)效率提升約30%。鋼鐵、建材、民爆等領(lǐng)域示范工廠本質(zhì)安全水平大幅提升，碳排放減少約12%。兩化融合公共服務(wù)平臺服務(wù)工業(yè)企業(yè)32萬余家，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)79.6%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)62.2%。培育形成新型智能產(chǎn)品、數(shù)字化管理、平臺化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸等新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)。  

    （五）轉(zhuǎn)型生態(tài)不斷完善

    一是轉(zhuǎn)型載體建設(shè)多點開花。創(chuàng)新體驗中心、數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等載體規(guī)模持續(xù)擴大，提供沉浸式體驗、戰(zhàn)略咨詢、技術(shù)集成等數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案與服務(wù)。江蘇、浙江、山東、廣東等地建成19個面向區(qū)域和行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用創(chuàng)新體驗中心，在供需對接、人才培養(yǎng)、項目孵化等方面發(fā)揮重要作用。全國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺、全國消費品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺等平臺上線運營，為企業(yè)提供全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)和支持。北京、武漢等地推進(jìn)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”公共服務(wù)平臺建設(shè)，提供試驗認(rèn)證、測試評價、供需對接、人才培訓(xùn)等公共服務(wù)。二是轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系研制和宣貫成效顯著。依托全國兩化融合管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（TC573）等標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型、兩化融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域發(fā)布一系列國家標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估框架》（ITU-T Y.4906）等成為ITU國際標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系不斷健全。貫標(biāo)工作深入推進(jìn)，區(qū)域覆蓋、行業(yè)聯(lián)動、大中小企業(yè)參與的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標(biāo)工作格局加快構(gòu)建。三是轉(zhuǎn)型宣傳推廣活躍。組織舉辦兩化融合大會、產(chǎn)融對接會、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+園區(qū)”賦能深度行、金磚國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)論壇、中國-東盟數(shù)字經(jīng)濟研討會等活動，打造產(chǎn)學(xué)研用多方聯(lián)動的良好生態(tài)。成功舉辦中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大賽等活動，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心需求和關(guān)鍵場景，遴選一批典型場景與解決方案，推動制造業(yè)企業(yè)與轉(zhuǎn)型集成商、服務(wù)商跨界融合。

二、“十五五”時期，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題和挑戰(zhàn)

    （一）部分軟硬件關(guān)鍵核心技術(shù)仍受制于人

    在軟件方面，我國工業(yè)軟件起步較晚，應(yīng)用生態(tài)尚不完備，國內(nèi)企業(yè)與西門子、達(dá)索等國際巨頭相比，市場競爭力亟待提升。用友、金蝶、中望等國內(nèi)軟件廠商主要聚焦于企業(yè)管理場景，對工業(yè)操作現(xiàn)場的復(fù)雜場景延伸不深，難以滿足國內(nèi)工業(yè)企業(yè)需求。在硬件方面，我國高端工業(yè)母機、傳感器等關(guān)鍵裝備與國際先進(jìn)水平相比差距大，仍依賴進(jìn)口，并且存在核心技術(shù)缺乏、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題。如，我國中高端智能傳感器大部分依賴進(jìn)口，工業(yè)智能傳感器市場也存在核心技術(shù)缺乏、低端產(chǎn)品過剩、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題。

    （二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案通用化供給與個性化需求不匹配

    一方面，供給側(cè)存在錯位現(xiàn)象。面向特定場景、特殊對象的特色化、標(biāo)準(zhǔn)化、輕量化解決方案供給不足，且缺乏有能力承擔(dān)集戰(zhàn)略咨詢、架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)運營于一體的解決方案服務(wù)總集成商。另一方面，需求側(cè)積極性尚未激發(fā)。企業(yè)擔(dān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型見效慢、周期長、投入產(chǎn)出比不理想，不愿承擔(dān)試錯風(fēng)險。報告顯示，有三分之二的被調(diào)查企業(yè)認(rèn)為高額技術(shù)投入后的轉(zhuǎn)型效果未能達(dá)到預(yù)期。而且日益增多的新型安全因素會增加敏感數(shù)據(jù)和機密信息暴露的可能性，導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型積極性不高。此外，供需對接渠道有待拓寬。我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺或供需對接平臺發(fā)揮的效能有限，細(xì)分領(lǐng)域既缺乏可復(fù)制的經(jīng)驗和模式，又缺乏針對不同行業(yè)、不同產(chǎn)業(yè)鏈位置企業(yè)的專業(yè)化指導(dǎo)，難以匹配個性化、契合度高的解決方案。

    （三）中小企業(yè)在資金、人才、數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)型要素方面支撐不足

    中小企業(yè)占我國企業(yè)總數(shù)的90%以上，他們面臨資金短缺、高端數(shù)字化人才吸引力不足、數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)基礎(chǔ)薄弱等問題。從資金方面看，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入大、回報周期長，資本市場對該領(lǐng)域的支持力度有待進(jìn)一步提高，大量優(yōu)秀企業(yè)初期無法獲得充足、恒定的資本投入。部分中小企業(yè)硬件資產(chǎn)不足，難以通過征信獲得銀行等金融支持。金融產(chǎn)品有待創(chuàng)新，工業(yè)企業(yè)情況各異，需要打造針對性金融產(chǎn)品和服務(wù)。從人才方面看，制造業(yè)數(shù)字化是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，參與者既要懂工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，又要懂IT開發(fā)知識，相關(guān)人才的培養(yǎng)時間長、難度大。從數(shù)據(jù)治理方面看，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)追溯等體制機制尚不健全，阻礙數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)服務(wù)等模式創(chuàng)新，無法有效激發(fā)數(shù)據(jù)資源價值挖掘。

    （四）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全形勢嚴(yán)峻

    一是網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險加劇。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，病毒、惡意軟件、黑客攻擊等挑戰(zhàn)加劇，工業(yè)主機、數(shù)據(jù)庫等存在的端口開放、漏洞未修復(fù)、接口未認(rèn)證等問題將帶來嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，我國工業(yè)云被攻擊次數(shù)占所有行業(yè)總次數(shù)的8.17%，位列第二。二是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險增加。數(shù)據(jù)采集面臨信息偏差、可靠性不高、格式不統(tǒng)一等問題；數(shù)據(jù)傳輸面臨泄露、監(jiān)聽等風(fēng)險；數(shù)據(jù)存儲面臨易被非法訪問、竊取、篡改等問題；數(shù)據(jù)應(yīng)用存在違規(guī)、泄露隱私等風(fēng)險；各環(huán)節(jié)均存在安全挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，2022年全球制造業(yè)發(fā)生的數(shù)據(jù)泄露事件共338起，較上年增長25.2%。三是技術(shù)倫理風(fēng)險日益凸顯。機器學(xué)習(xí)、AI等技術(shù)輔助企業(yè)決策的同時，也容易造成技術(shù)過分依賴和技術(shù)濫用等問題。如，部分制造企業(yè)利用科技手段采集用戶多維數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行用戶畫像分析，洞察用戶喜好，引發(fā)人們對于信息邊界的深刻思考。

三、“十五五”時期，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路建議

    （一）加快統(tǒng)籌推進(jìn)，打造全國“一盤棋”轉(zhuǎn)型格局

    落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》等政策文件，加強部省聯(lián)動，凝聚轉(zhuǎn)型工作合力。統(tǒng)籌用好制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點、大規(guī)模設(shè)備更新工程等政策，支持各地制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向汽車、船舶、鋼鐵、石化等重點行業(yè)，制定細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南，分區(qū)域分行業(yè)建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供一體化服務(wù)。

    （二）堅持需求導(dǎo)向，分行業(yè)推進(jìn)“一圖譜四清單”

    引導(dǎo)研究機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等主體，分行業(yè)編制和完善重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能四大清單，“一鏈一策”明確行業(yè)轉(zhuǎn)型路線圖。結(jié)合細(xì)分行業(yè)“一圖譜四清單”，引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等服務(wù)商完善產(chǎn)品服務(wù)體系，加快構(gòu)建轉(zhuǎn)型解決方案資源池。

    （三）注重因地制宜，探索差異化轉(zhuǎn)型路徑

    鼓勵地方開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)評估，制定時間表、路線圖，按照“差異化布局+梯次化推進(jìn)+精準(zhǔn)化管理”路徑，有序推動轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)東部地區(qū)加快AI、工業(yè)軟件、智能傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)化，打造具有國際影響力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。支持中西部地區(qū)挖掘典型應(yīng)用場景，加快制造業(yè)高端化、智能化、綠色化升級。

    （四）鼓勵先行先試，培育可復(fù)制可推廣轉(zhuǎn)型經(jīng)驗

    構(gòu)建適應(yīng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的統(tǒng)計監(jiān)測和評價體系。鼓勵各地開展工業(yè)數(shù)據(jù)空間、工業(yè)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)等應(yīng)用試點，培育數(shù)據(jù)標(biāo)注、測試評估、咨詢服務(wù)等專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)商，探索基于工業(yè)數(shù)據(jù)新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)。支持先進(jìn)建設(shè)場景實驗室、中試驗證平臺等服務(wù)機構(gòu)，市場化推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和轉(zhuǎn)型場景深度融合。

    （五）加強跨省協(xié)作，構(gòu)建區(qū)域協(xié)同轉(zhuǎn)型生態(tài)

    支持京津冀、長三角、粵港澳、成渝地區(qū)等區(qū)域探索，開展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施共建共享、數(shù)據(jù)要素互聯(lián)互通、數(shù)字技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)聯(lián)動互補、數(shù)字治理高效協(xié)同等工作，一體化推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。舉辦制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需對接會，支持先進(jìn)地區(qū)通過“一次開發(fā)、多次復(fù)用”，向中西部地區(qū)輸出優(yōu)質(zhì)數(shù)字產(chǎn)品和解決方案。