國務院辦公廳印發的《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》，將網聯化、智能化作為重點方向，提出到2025年實現高度自動駕駛汽車在限定區域和特定場景的商業化應用。

 

　　江蘇是汽車零部件傳統大省，但不是整車生產大省。智能網聯汽車，為江蘇發展汽車產業創造了新的跑道。去年，全省智能網聯汽車企業營業收入規模已超1000億元，但應用瓶頸、人才缺口也逐漸暴露。隨著“智能”“網聯”等新引擎開啟，我省汽車產業如何加速“闖關”？

 

　　闖“應用關”：

 

　　從“政策監管”轉向“市場需求”驅動

 

　　基于77GHz毫米波雷達的智能駕駛系統、國產自動駕駛4D毫米波雷達……7月14日，由省人工智能學會、省智能網聯汽車產業創新聯盟等聯合舉辦的江蘇智能網聯汽車人才創新創業大賽總決賽在蘇州落幕，在企業成長組和創新創業組兩個組別中，一等獎不約而同地花落自動駕駛技術的“核心部件”——傳感器項目。

 

　　這樣的結果，大賽評審組組長、省智能網聯汽車創新中心主任戴一凡并不意外，“車路云協同，將成為高等級自動駕駛落地應用的重要途徑，智能網聯汽車配備的多類型傳感器成為場景交互和產業突破的關鍵。”

 

　　這一市場有多大？“4D毫米波雷達在點云密度、采樣點、采樣率等性能方面大幅提升，可為高質量自動駕駛提供更好的保障。預計2030年隨著L4級車型的普及，4D毫米波雷達單一市場產值就將超千億元規模，空間非常廣闊。”一等獎得主、蠻酷科技聯合創始人朱旻說。

 

　　“五六年前，車聯網應用主要提供導航、娛樂等信息服務，隨著技術不斷成熟，要向駕駛輔助、自動駕駛方向演進。”戴一凡說，江蘇布局智能網聯汽車產業較早，目前“起跑”不錯，想要一直領先，就要充分跑好“從技術到應用”這一賽段。他認為，眼下車聯網可以有四大應用場景——事故識別與警示等公共交通管理服務；包括數字化信息服務在內的智能出行服務；車輛失控預警、紅綠燈信號提醒等自動駕駛輔助服務；與車聯網相關的系統測試認證服務。

 

　　智能網聯客車成為最好的突破口。近年來，國家運營客車的安全技術強制性法規陸續出臺，根據中國客車安全評價規程，智能網聯技術逐步成為客車的強制性標配。

 

　　“智能網聯技術將率先在客車領域實現產業化。”金龍聯合汽車工業（蘇州）有限公司智能網聯首席專家劉明春說，這得益于客車行駛速度低、場景具有地理約束性、行駛中車輛行人種類和數量少，對激光雷達等感知設備依賴性降低，自動駕駛研發難度低、成本也相對較低。

 

　　劉明春舉例說，目前蘇州金龍智能網聯云控平臺已累計接入車輛超18萬輛，未來，他們將以此著力做“增值服務”，推動智能網聯客車率先在固定站點公交、短途接駁、景區觀光等特定場景中落地應用，并逐步向城市道路、高速公路等場景拓展。

 

　　不過，業內人士也指出，智能網聯汽車的應用從“政策監管驅動”向“市場需求驅動”轉型過程中，還有不少“痛點”，比如技術及產業鏈成熟度尚未完全滿足商業化需求，車輛成本高、回報低，存在安全隱患，相關法律法規及基礎設施尚未完善等，但這種轉型是必需的，前景也是被業界一致看好的。

 

　　闖“人才關”：

 

　　江蘇1萬人才缺口待彌補

 

　　競逐新賽道，得有足夠多參賽的人。

 

　　清研車聯信息科技（蘇州）有限公司總經理郝杰畢業于清華大學汽車工程系，本身就是汽車專業人才的她2018年加入清研車聯教育集團，從此投身汽車行業新技術人才的培養。她給記者講了汽車產業人才的“兩個10%”：全國汽車行業從業者是550萬人，車企研發人員大約55萬，占10%；其中研究智能網聯車僅約5萬人，占全部研發人員的不足10%。

 

　　“目前僅靠高校人才很難滿足產業需求。”郝杰說，人才培養的“難點”主要集中在幾個方面：由于產業發展太快，導致供需脫節；行業標準動態變化，崗位人才標準缺失；產教融合一直以來的難點，也尚未得到有效解決。

 

　　這樣的人才問題在我省均有體現。《江蘇省車聯網人才白皮書》顯示，據不完全統計，江蘇智能網聯汽車人才總量在3萬—4萬人，主要集中在商業資源集聚度高、城市樞紐性強的城市。可喜的是，全省目前從事智能網聯汽車領域工作的人才學歷普遍較高，本科和碩士研究生占比八成，人才普遍趨向年輕化，從業3年內的人才占比超40%。

 

　　令人憂慮的是，人才分布并不均勻。目前在職人才崗位中，從事整車系統研發、智能駕駛系統研發、數據分析等智能車輛領域的人才占比較高，從事高精度定位和地圖、智慧交通基礎設施等方向的人才相對較少。在智能車輛、信息交互、基礎設施三大領域，全省智能網聯汽車人才缺口總數為1萬多人。

 

　　“目前，高層次產業人才、科技創新型人才在引領行業創新、實現高質量發展過程中顯得愈發重要。”省工信廳二級巡視員李裕桃介紹，2021年5月，省工信廳、省人才辦聯合印發《江蘇省智能網聯汽車集群產才融合推進工作方案》，提出要多措并舉，全力打造具有全球影響力的智能網聯汽車高層次人才和高端產業集聚區。像此次第二屆江蘇智能網聯汽車人才創新創業大賽去年7月啟動，由省工信廳、省人才辦等十余個省級部門共同支持舉辦，力度可謂空前，目的就是進一步促進創新創業氛圍，匯聚行業人才。

 

　　省車聯網戰略人才交流中心主任劉飛云認可這樣的嘗試。她建議，對高校來說，應探索、優化復合型人才培養模式，建立智能網聯汽車相關課程體系和教學支撐體系；深入開展智能網聯汽車產業校企合作，跨學校、跨學科、跨專業建立人才培養基地；對于相關部門來說，提供公開的政策信息匯總平臺，對中端人才盡可能提供住房、子女教育、穩崗補貼等政策支持；各地政府應加大推進引才工程，通過設立智能網聯汽車重大項目吸引人才，組織企業定向赴各地開展招聘，建立智能網聯汽車人才資料庫。

 

　　闖“產業關”：

 

　　布局產業鏈體系避免“新泡沫”

 

　　江蘇是汽車工業大省，去年，我省“自揭其短”——省發改委發布《關于切實加強汽車產業投資項目監督管理和風險防控的通知》，指出2016—2020年，江蘇省汽車整車產能利用率呈現出逐年下降，且與全國行業平均水平差距呈逐年加大態勢，部分地方存在項目進度嚴重滯后、產能利用率持續多年偏低等情況。打響了去汽車“產業泡沫”的第一槍。

 

　　發展車聯網和智能網聯汽車產業絕不能重蹈覆轍。

 

　　首先，是合理布局產業鏈體系。從整個汽車行業看，近年來，隨著人工智能、5G+互聯網、智能交通技術與汽車產業的加速融合發展，智能網聯汽車產業迅速崛起，引領新一輪科技革命和汽車產業變革。

 

　　我省企業、科研院所和高校人才資源豐富，早在2019年就發布了首批省級車聯網先導區。眼下，全省集聚智能網聯汽車企業和科研院校500多家，集中分布在蘇南、蘇中，覆蓋車載環境感知、車載軟件系統、車載終端與芯片、汽車執行與控制、車聯通信網絡、智能網聯測試等11個產業鏈環，形成完整的上下游配套體系，特別是在高性能計算芯片、自動駕駛軟件算法、測試驗證、車聯網設施設備等領域發展水平全國領先。

 

　　基礎設施領域的投建也更加張弛有度。我省率先發布政策，組織開展智能網聯汽車道路測試，推進標準體系建設，先后建成國家智能交通綜合測試基地、智能商用車質檢中心等2個國家級的檢測中心。

 

　　如今，行駛在無錫、蘇州、南京等地街頭，可以發現很多路段都部署了路側智能化設備，從顯見的擁堵提示、盲區預警、限速等數字化交通標識，到不引人注意的智能化信號機，車聯網的覆蓋規模越來越廣。

 

　　蘇州工業園區是我省首批車聯網先導區，2019年就在全省率先建設了第一條智能網聯汽車開放測試道路。如今，蘇州市車聯網指揮中心與市級云控平臺選址在蘇州工業園區，并即將進入實質性建設、運營階段。

 

　　“目前，園區已完成智能網聯汽車產業未來五年頂層規劃設計，將逐步實現園區全域智能網聯化改造與建設。今年上半年，園區已在金雞湖景區規劃了智能網聯汽車應用綜合示范場景。”蘇州工業園區管委會副主任盧淵介紹，明年智能交通世界大會期間，環金雞湖無人小巴、無人公交以及自動駕駛出租車、AVP（自動泊車系統）等都將投運。

 

　　這樣的應用場景在我省將越來越多。今年4月，省制造強省領導小組又印發了車聯網和智能網聯汽車高質量發展工作要點，既理清道路、避免過熱，又提供足夠的產業發展保障。

 

　　“當前，江蘇正努力建設引領全球車聯網和智能網聯汽車發展的產業高地和創新策源地。”李裕桃表示，豐富的產業資源、雄厚的科研力量和廣闊的市場空間都是我省的優勢，未來將重點以應用為牽引，持續探索商業模式，不斷優化發展環境，加快培育骨干企業，促進產業加速“闖關”、健康發展。