人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的關鍵驅動力，正深刻影響著經濟社會發展。中央經濟工作會議明確指出，要“以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系，開展人工智能+行動”。近年來，我國在人工智能領域取得了顯著成效，從技術研發到場景應用，均展現出強大的創新能力和產業潛力。但與此同時，如何進一步推動人工智能賦能產業升級、保障技術安全、優化發展環境、拓展國際合作，成為下一階段需要重點關注的重要議題。

我國人工智能產業發展成效顯著

　　近年來，我國在人工智能領域的技術創新和產業應用取得了顯著成就。人工智能技術正在賦能制造、金融、醫療、教育等多個行業，助力傳統產業轉型升級，推動經濟社會實現高質量發展。

　　一是技術突破，成效卓著。我國在人工智能技術研發方面取得了令人矚目的突破。在基礎層技術領域，芯片設計和深度學習框架開發不斷創新，國產GPU的算力性能顯著提升，為人工智能的快速發展奠定了堅實基礎。我國的人工智能技術已經從早期的技術模仿逐步走向原始創新，逐漸形成從芯片設計到算法優化的完整技術鏈條。同時，以DeepSeek為代表的企業，在自然語言處理、計算機視覺和機器學習等核心技術領域實現了重大突破，其研發的模型在提高性能的同時，極大地降低了推理成本，推動了全球大模型技術路線變革。這些成就為我國人工智能行業的整體提升提供了強大動力，也為未來技術發展和應用奠定了良好的基礎。

　　二是產業應用廣泛拓展，成績斐然。人工智能正深入制造、物流、教育、金融、醫療等領域，賦能傳統產業實現提質增效。例如，在智能制造領域，通過機器學習和智能控制優化了工業流程，大幅提升了生產效率，使企業生產更加精細化、柔性化；在教育領域，通過智能教學系統和個性化學習方案，為學生提供更優質的學習體驗；在智慧城市建設和智能交通管理領域，通過大數據分析和算法優化，提高了城市公共服務的效率和管理水平。可以預見，隨著技術的深入應用，人工智能將在更多領域展現出廣闊的前景和潛力。

　　三是一攬子政策支持，力度空前。近年來，政府通過設立專項基金、出臺扶持政策、優化知識產權保護等措施，為人工智能產業發展營造了良好的政策環境。同時，各地政府積極響應，設立人工智能專項資金，為企業的技術研發和項目落地提供了強有力的資金保障。在基礎科研方面，國家大力支持人工智能相關領域的技術攻關，持續加大基礎研究投入，為推動人工智能產業高質量發展夯實了技術基礎。在知識產權保護方面，政府加大了人工智能領域的專利審查力度，并出臺了鼓勵企業申請專利的政策，幫助企業保護技術創新成果。此外，國家還鼓勵企業與高校、科研院所合作，共同攻克核心技術難題，推動技術成果的快速轉化應用。這些政策支持措施不僅為人工智能產業提供了穩定的發展環境，也為中國成為全球人工智能創新高地奠定了堅實基礎。

人工智能產業發展仍存短板和不足

　　盡管我國人工智能產業發展迅速，但也存在一些短板和不足，需要引起高度重視，以確保行業的持續健康發展。

　　第一，產業鏈布局不均衡。在人工智能骨干企業中，提供基礎硬件設備和數據服務的基礎層企業數量占比偏低，而應用層企業占比相對較高。基礎層研發投入不足，成為制約產業鏈整體競爭力的關鍵因素。而基礎層技術的突破不僅需要高額投入，還需要持續的政策引導和人才支持。要進一步提升我國人工智能產業的整體競爭力需要加大對基礎層的支持力度。

　　第二，同質化競爭較為嚴重。部分人工智能企業過度依賴市場熱點，產品和技術趨同，價格競爭成為主要競爭手段，影響了行業的創新動力和長期發展。企業為快速搶占市場，往往選擇效仿已有的成功模式，缺乏差異化研發，這導致行業內的技術和產品趨同。價格競爭加劇導致企業利潤空間被進一步壓縮，創新投入隨之減少，行業競爭逐步陷入惡性循環。要解決這一問題，必須通過政策激勵、市場引導以及企業自身的技術創新，推動產品和服務的多樣化發展，同時鼓勵企業探索更多的消費級應用。

　　第三，技術落地場景受限。部分人工智能技術的實際應用場景有限，尤其是某些市場，業務高度集中，導致企業抗風險能力較弱。許多企業的營收來源過于依賴政府訂單或特定行業，一旦經濟環境變化或市場需求下降，企業很容易陷入經營困境。此外，部分技術的場景應用仍需配套硬件和基礎設施的支持，實際落地面臨較大挑戰。解決這一問題需要推動人工智能與更多行業的深度融合。

　　第四，數據安全與隱私保護問題突出。數據隱私和安全保護體系尚不完善，消費者對人工智能技術的信任度有待提高，成為技術普及的重要阻礙。人工智能技術的發展高度依賴海量數據，但現階段的數據確權、隱私保護和監管框架尚不健全。數據泄露和濫用問題不僅威脅消費者權益，也可能對企業聲譽和行業整體發展造成負面影響。此外，人工智能國際協同治理方面還存在法規標準不一致、監管差異較大、技術發展不平衡、利益沖突等問題。為此，應加快完善相關法律法規，建立健全的數據保護機制，推動企業加強數據安全技術研發，提高數據處理的合規性和透明性，同時還要強化人工智能國際協同治理。

多措并舉破解人工智能產業發展難題

　　第一，通過制度完善、產業引導、創新激勵、市場拓展和金融支持等手段，助力人工智能企業發展。一要堅持提升知識產權保護水平和審慎包容并重，加強對人工智能知識產權的保護，完善知識產權法律法規，加大對侵權行為的打擊力度；對于人工智能企業的場景應用也要保持審慎包容態度，給創新創造一定的彈性空間。二要制定更具針對性的產業政策，引導企業合理布局產業鏈，鼓勵企業向基礎層拓展。三要創新激勵機制，一方面，通過設立專項基金等，鼓勵企業進行技術創新和產品差異化研發，對在技術創新和場景應用方面取得顯著成果的企業給予高額獎勵；另一方面，建立創新容錯機制，對符合國家戰略方向的前沿技術研發，鼓勵企業敢干真干。四要引導人工智能企業拓展應用場景，推動企業與不同領域的客戶合作，降低其對特定市場或客戶群體的依賴。五要強化金融支持，建立專門的企業融資渠道，如設立人工智能產業發展基金、風險投資引導基金等，為中小企業提供低息貸款、擔保服務等，緩解企業的融資壓力，降低其經營風險。

　　第二，通過加大教育投入、優化人才政策、做好人才服務等，強化人工智能領域人才的培養與留用。一要加大教育投入，同時建立健全人工智能人才培養體系，對基礎研究人才和應用型人才實施分類培養。二要重塑人才標準，在核心城市群試點“創新積分制”，將技術入股價值、產業轉化效益等納入人才評價體系，積分達標者可直接獲評高級職稱認定和達到相應人才標準。三要優化人才政策，制定更加優惠的人才政策，吸引海內外優秀人才來華工作和創業。同時，要做好人才服務，以更優質的營商環境和更高質的公共服務供給為人才創造良好的工作和生活環境。例如，提供人才綠卡、住房補貼、子女教育優惠、科研經費支持等。

　　第三，通過加強國際合作交流、妥善處理貿易摩擦，提升我國企業的國際競爭力。一要堅持“引進來”和“走出去”并舉，積極參與國際合作項目，加強與國際領先國家和企業的技術交流與合作，引進國外先進的技術和管理經驗，提高我國行業的整體水平；同時，鼓勵我國企業“走出去”，拓展國際市場，提高企業的國際競爭力。二要妥善處理摩擦，密切關注國際產業的發展動態，及時應對可能出現的貿易摩擦和技術壁壘；政府應加強與企業的溝通和協調，幫助企業應對貿易摩擦，維護我國企業的合法權益。

　　第四，通過強化數據隱私與安全保護，解決消費者的后顧之憂。一要完善法律法規，加快制定和完善數據隱私保護、網絡安全等方面的法律法規，明確數據的收集、使用、存儲、共享等各環節的規范和責任，加強對數據泄露等違法行為的處罰力度。二要加強監管力度，成立專門的數據監管機構，加強對人工智能企業數據處理行為的監管，規范企業的數據收集、使用行為。三要加大對數據加密、匿名化等數據安全技術的研發投入，支持企業提高數據安全技術水平，加強對數據的保護能力；同時，鼓勵企業加強內部數據管理，建立完善的數據安全管理制度，提高數據安全管理水平。四要強化國際協同治理，增強我國在人工智能領域規則標準方面制定的話語權，牽頭推動人工智能方面法規標準國際化協調，建立協調機制、制定通用準則；在人工智能方面著力構建公平公正的數據共享聯盟，平衡各方利益與明確責任；推動對外合作交流，加強技術共享與能力建設，實施技術援助計劃、推廣開源安全工具等。

      來源：經濟參考報