2023年大數據產業發展示范申報和實施方案

 

　　為深入實施國家大數據戰略，認真落實《“十四五”大數據產業發展規劃》（工信部規〔2021〕179號），切實做好2023年大數據產業發展示范的組織實施工作，特制定本方案。

 

　　一、總體目標

 

　　通過開展大數據產業發展示范項目（以下簡稱示范項目），有效提升企業大數據技術、產品和服務創新能力，系統總結典型案例和經驗模式，由點帶面，推動全國大數據產業高質量發展，促進數字經濟和實體經濟深度融合。在重點行業大數據應用方面，圍繞原材料、裝備制造、能源電力、消費品、電子信息等行業，引導企業進行數字化轉型，促進數據輔助決策，保障產業鏈供應鏈穩定。在數字化治理應用方面，圍繞政務管理和公共服務數字化建設兩個方向，引導企業加強數字技術應用，助力政府提升數字化治理水平，豐富數字應用場景。在數據管理和流通方面，圍繞數據管理能力提升、數據流通技術創新和數據流通生態培育三個方向，引導市場主體探索數據交易流通可行模式，加快培育數據要素市場生態，促進數據的合規、高效流通及使用。在數據安全管控方面，圍繞數據安全技術創新及服務創新兩個方向，引導企業加大技術研發及其應用投入，健全和鞏固數據安全屏障。

 

　　二、示范內容

 

　　（一）重點行業大數據應用示范

 

　　1.原材料行業大數據方向

 

　　需求要點：支持石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等原材料領域企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平，實現產能結構優化、工藝優化、節能減排和安全生產。

 

　　實施內容：提升企業內部協同生產、智能管控能力，加強與上下游企業協作，強化供需結構匹配，優化產能布局；提高數據采集和分析能力，用數據賦能質量管理和過程管控，實現工藝優化，促進產業供給高端化；通過數據分析，進行精準決策，提升資源綜合利用水平，實現節能減排；建設安全保障標準體系，通過數字化安全監控系統，提升安全生產水平。

 

　　應用成效：項目建設的數字化轉型方案在優化企業產能結構、提升原材料供給水平、促進綠色低碳生產、保障安全作業等方面具有降本提質增效的實際效果，具備復制推廣價值。

 

　　2.裝備制造行業大數據方向

 

　　需求要點：支持汽車、軌道交通、飛機、船舶、醫療裝備、工業機器人等裝備制造領域企業，打通研發、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流，通過泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化，持續推動工藝革新、管理優化和生產過程智能化，滿足產品可靠性和高端化需求，加快服務化創新升級。

 

　　實施內容：面向特定場景，開發數字技術與工藝結合的模塊化生產單元，創新成套智能生產線；建設數據驅動的精益柔性生產車間和生產工廠等智能制造載體；建設供應鏈協同平臺，打造數據互聯互通、生產深度協同、資源柔性配置的智慧供應鏈；鼓勵發展數字化設計、遠程運維服務、個性化定制等智能制造新模式。

 

　　應用成效：項目推進數據全面采集、科學分析、深度應用，促進研發設計、生產制造、設備運維、經營管理、售后服務等業務領域數字化轉型，實現生產降本提質增效，并具備復制推廣價值。

 

　　3.能源電力行業大數據方向

 

　　需求要點：針對電力、煤炭、油氣等重點行業領域，圍繞能源產、運、儲、銷、用各環節，支持數字技術創新應用，促進能源電力系統各環節數字化、智能化轉型。

 

　　實施內容：圍繞能源電力行業重點領域、關鍵環節、共性需求，因地制宜挖掘和拓展數字化、智能化應用，在智能電廠、輸電線路智能巡檢及災害監測、智能變電站、分布式能源智能調控、虛擬電廠、電碳數據聯動監測、智慧庫壩、智能煤礦、智能油氣田、智能管道、智能煉廠、綜合能源服務等重點應用場景，進行系統性數字化、智能化轉型。

 

　　應用成效：項目在技術創新、運營模式、發展業態等方面，實現了企業系統性數字化轉型的初步探索，提升了能源開發、業務運營、安全保障、綠色低碳等方面的效率，并具備復制推廣價值。

 

　　4.消費品行業大數據方向

 

　　需求要點：支持紡織、輕工、食品、醫療、家電等消費品領域企業打通線上線下全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品定制化生產、渠道精細化運營、質量可追溯可管理，促進供需精準對接，滿足個性化、多樣化、高品質需求。

 

　　實施內容：支持采集線上線下全域數據，建設供應鏈協同平臺；支撐企業進行精準市場定位，發展大規模個性化定制、精細化運營、個性化推薦，提升售后服務水平；鼓勵企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快與國家產品質量監督平臺對接，提高產品質量和安全性。

 

　　應用成效：項目提升企業市場定位、產品開發、精細化運營、個性化營銷等方面的能力和水平，提升企業市場反應能力，提升供應鏈產業鏈穩定性，具備復制推廣價值。

 

　　5.電子信息行業大數據方向

 

　　需求要點：支持通信設備、服務器、集成電路、顯示器件、智能終端等電子信息制造領域企業，加快推進大數據在產品銷售預測與需求管理、設計與研發、生產計劃與排程、供應鏈分析與優化和質量管理與分析等全流程場景中的應用，優化生產流程，提升產品質量，加快產品迭代創新，有效提升產業鏈供應鏈穩定性。

 

　　實施內容：在研發制造、生產管理、產品質量檢測、供應鏈協同、市場營銷和客戶管理等方面，開展全環節數據采集與分析，充分發揮數據價值，實現研發效率提高、排產智能化、生產工藝優化、產品質量自動檢測和全流程追溯、管理決策科學、供應鏈暢通穩定、市場營銷精準、客戶關系動態管理維護等，顯著提升企業市場競爭力。

 

　　應用成效：項目在產品設計、研發、制造、銷售等全流程應用場景中，有效促進企業提高生產效率、優化產品質量和性能、提升管理服務能力和水平，具備復制推廣價值。

 

　　6.其他行業大數據應用方向

 

　　需求要點：針對農業、建筑、房地產、金融、貿易、互聯網領域，支持有效應用大數據賦能產業發展，服務實體經濟質量效益提升、綠色低碳發展，促進行業上下游企業高質量協同發展。

 

　　實施內容：推動數字技術創新應用、數字解決方案部署實施，提升企業經營智能化、管理高效化、服務便捷化水平，培育數據驅動的新模式、新業態，帶動產業全要素生產率提升和數據資源共享。

 

　　應用成效：項目在上述領域通過數字技術賦能業務高質量發展，具有典型、突出的創新性和示范效應，并已推廣應用。

 

　　（二）數字化治理應用示范

 

　　7.政務管理數字化建設方向

 

　　需求要點：支持企業加強在經濟調節、市場監管、社會管理等政務管理領域深化數字技術創新應用，助力政府提高決策科學化水平和管理效率。

 

　　實施內容：圍繞政府履職方式和業務流程，建立健全大數據輔助科學決策體系，促進行政決策和管理數字化、智能化發展。完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺，構建城市數據資源體系，推進城市數據大腦建設；構建農村綜合信息服務體系，推動鄉村管理服務數字化；聚焦金融服務、經濟運行、交通運輸、食品安全、環境保護、生態建設、城市治理、應急管理等應用場景，開展跨場景跨業務跨部門聯合治理，推進政企聯動、行業聯動的共享共治新模式。

 

　　應用成效：項目推動提升政府決策科學性和履職能力，促進管理流程優化和模式創新，具備復制推廣價值并已成功應用。

 

　　8.公共服務數字化建設方向

 

　　需求要點：支持企業創新應用數字技術，助力相關機構提供智慧便捷公共服務，持續提升群眾幸福感、獲得感。

 

　　實施內容：構建一體化服務平臺，深化服務管理模式創新，建設統一服務標準體系，推進線上線下服務融合，提升全流程一體化在線服務能力，促進利企便民服務體系網絡化、高效化、便捷化；聚焦教育、醫療、養老、撫幼、就業、文體、社區服務、助殘等重點領域，推進數據資源開放共享及深度應用。加快信息無障礙建設，幫助老年人、殘疾人等共享數字生活。

 

　　應用成效：項目提升公共服務便捷化、智能化水平，促進滿足多樣化服務需求，已在不少于2個應用場景成功實施，具備復制推廣價值。

 

　　（三）數據管理和流通領域示范

 

　　9.數據管理能力提升方向

 

　　需求要點：針對自身業務需求的企業或者從事數據管理服務的企業，支持通過規劃導向、標準引領、服務配套以及開發優化數據管理技術和產品解決方案等，提升數據管理能力或者服務水平。

 

　　實施內容：圍繞數據全生命周期，鼓勵企業基于自主開源框架、組件和工具的技術及產品研發，注重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據采集與加工效率，結合數據虛擬化、數據編織、數據湖、區塊鏈、大模型語料生成等創新技術，助力實現數據高效采集、可靠存儲、高速計算、直觀展示等，推動大數據服務技術、產品和模式創新；支持企業參照《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073-2018，DCMM）國家標準，進行組織與人員、流程與制度、執行與管控等制度建設，推動建立、實施和優化數據管理體系。

 

　　應用成效：項目有利于推動數據管理技術與產品創新和應用；推動企業在組織層面和數據全生命周期建立標準化、規范化數據管理體系，在DCMM等國家標準中規定的一個或多個能力域表現突出。項目具備復制推廣價值，獲得一定經濟效益或社會效益。

 

　　10.數據流通技術創新方向

 

　　需求要點：鼓勵數據交易機構、數據產業鏈鏈主等數據交易流通領域核心企事業單位，開展數據要素流通技術研發和應用創新，實現可信、安全、透明、可計量的數據共享、交換和交易。

 

　　實施內容：鼓勵區塊鏈、可驗證計算、聯邦學習、可信計算、數據沙箱、同態加密、安全多方計算、DOA/Handle標識解析等技術創新，開展數據開放共享、交易流通、數據溯源等應用，鼓勵探索構建數據要素可信流通共享新模式、新方法。

 

　　應用成效：進行數據流通技術研發，探索行業級數據流通技術應用，解決數據要素流通領域關鍵環節的核心問題或瓶頸，具有復制推廣價值。

 

　　11.數據流通生態培育方向

 

　　需求要點：鼓勵數據商和第三方專業服務機構探索數據要素服務模式創新，提升數據流通全流程服務能力。

 

　　實施內容：鼓勵數據商為數據交易參與方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化、增值化服務，提高數據交易效率，在智能制造、節能降碳、綠色建造、新能源、智慧城市等重點領域，鼓勵貼近業務需求的行業性、產業化的數據商發展；鼓勵第三方專業服務機構為數據要素流通全流程提供數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等專業服務，探索數據資產入表、數據確權、評估定價等機制。

 

　　應用成效：項目有效提升數據流通和交易全流程服務能力，在數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證等方面有應用案例。

 

　　（四）數據安全管控領域示范

 

　　12.數據安全技術創新方向

 

　　需求要點：在數據安全技術領域進行創新和集成應用，提升數據安全技術和產品供給能力，提升數據安全防護水平和應急處置能力，促進數據要素高效安全流通。

 

　　實施內容：加強動/靜態脫敏、加密、數字水印、敏感數據防泄露、靶場攻防等數據安全技術與產品的研發應用，補齊數據安全產品供給短板；鼓勵建設數據安全態勢感知平臺、數據安全管理平臺等，加強數據安全技術體系集成化與平臺化，提升數據安全整體防護能力。

 

　　應用成效：項目實現數據安全技術或應用創新，增強對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力，保障數據安全，形成可復制推廣的數據安全產品或解決方案，成功應用案例不少于3個。

 

　　13.數據安全服務創新方向

 

　　需求要點：主要針對數據安全服務商，在數據安全合規評估、數據審計等數據安全服務領域進行模式創新，為數據擁有者提供專業化、體系化的數據安全服務。

 

　　實施內容：圍繞企業內外部數據采集、傳輸、存儲、加工、流通、應用等各環節，豐富數據安全咨詢、培訓、數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證、數據安全合規評估、數據安全風險評估、數據審計、數據分類分級安全管控等服務場景，加強全流程服務標準化管理，創新服務模式，提升服務質量，幫助企業提升數據安全管控能力。

 

　　應用成效：在數據安全服務方向為企業提供專業化、系統化服務，有效促進企業數據安全制度體系建設，推動企業數據全生命周期安全合法合規管控，形成可復制推廣的解決方案，成功案例不少于3個。

 

　　三、實施及組織保障

 

　　（一）完善工作機制。各推薦單位應充分重視示范工作，結合實際情況完善協同高效的推薦工作機制，并做好向企業的傳達貫徹工作，充分調動其申報積極性，按照自愿申報、擇優推薦的原則，推薦一批基礎實力雄厚、創新能力突出、應用前景廣泛的項目。

 

　　（二）加強政策支持。鼓勵各推薦單位加大對示范項目的支持力度，從政策、資金、資源配套等多方面引導各類資源聚集，加強對項目實施的監督指導，優先給予具備社會經濟效益前景、技術或模式創新性強的項目以應用推廣的機會，擴大示范帶動效應。

 

　　（三）做好評估摸底。示范期滿后，各推薦單位應對推薦的示范項目進行自查評估。工業和信息化部結合自查評估情況，通過專家評審、實地抽查、企業異動情況監測等形式，對項目建設成效進行全面評價。

 

　　（四）強化經驗推廣。各推薦單位應及時總結示范項目的成功經驗，遴選一批優秀案例，拓展宣傳推廣渠道，為示范工作的經驗推廣創造條件，切實發揮示范項目的示范帶動作用。