我國豐富的數據資源已經成為構建大數據決策體系的重要基礎。以36氪“雙創指數”、企業發展工商指數、挖掘機指數等為代表的新經濟指標為我國構建創新型經濟提供了不可多得的參考。盡管如此，由于數據壁壘等原因，我國尚未建立起完善的大數據經濟標準體系。專家認為，建立具有科學理論依據的大數據指標，打造經濟轉型時期的“千里眼”，對于經濟決策提供獨特的洞察力具有積極意義。
　　
　　大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展。在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。
　　
　　目前，基于大數據的經濟指標形式頗為豐富。例如以往創新創業并不存在適當的觀測依據。2015年底，由36氪公司與中國經濟研究院、中國科學院大學大數據挖掘與知識管理重點實驗室共同編制“雙創指數”，為創新創業提供了決策依據。
　　
　　36氪聯合創始人兼CTO胡健表示，“雙創指數”是對中國300余座城市的創新創業現狀的動態的指數評估。特別應用大數據技術整理海量微觀企業級數據，意在為創業者找到很合適的地點落地創業，為投資人找到合理的投資區域，為政府創新創業決策提供依據。
　　
　　除此以外，傳統企業也積極利用大數據建立反映經濟走勢的模型。作為中國工程機械的龍頭企業，三一重工在20萬余臺工程機械上加裝傳感器，歷經多年產生的大量數據，建立了“挖掘機指數”。通過這些數據，可以實時監測全國設備的作業情況、關鍵零件磨損、油耗和承壓情況等，形成5000多個維度、每天2億條、超過40TB的大數據資源。該指數還能顯示設備的施工時長和開工率等數據，在一定程度上反映出經濟走勢。
　　
　　對于互聯網公司而言，大數據也成為宏觀經濟的觀測點。例如阿里研究院開展了新經濟指數的研究，目前已發布了阿里網購價格指數、小企業活躍度指數、電子商務發展指數、消費維權指數、創新創業指數（云棲指數）、消費意愿指數等。
　　
　　推動建立新經濟指標有多重作用。第一，立足重要的政府數據資源，可以實現更準確的經濟政策調控。例如通過工商數據資源，借助相關研究探討市場主體發展變動與經濟發展的關系，從工商角度反映區域經濟發展特點，評估各種經濟政策的影響，對相關部門準確判斷經濟形勢、有針對性地制定政策、合理調配資源具有重要意義。
　　
　　同樣，電信運營商數據、支付指數數據等都可成為新興經濟的指路標。中國聯通相關負責人舉例說，中國聯通也合作編制了關于旅游、金融投資理財、TMT、交通領域的指數，對地方經濟和政府管理具有較好的參考價值。
　　
　　第二，可以找到對新興產業的觀察和衡量方式。觀數科技創始人、前阿里巴巴副總裁涂子沛說，原來的統計指數更多的是衡量工業，現在非常需要新的指數來衡量服務業和其他新興產業。
　　
　　第三，使以往的統計結果更加豐富。在開發政府數據的同時，結合典型互聯網公司的大數據積累，可以實現更加全面、多維的經濟指標。阿里研究院高級研究員吳坤說，互聯網公司如阿里研究院也在利用自身研究力量積極與國家統計局、國家發改委、財政部、廣東省經信委等機構合作宏觀經濟研究報告，為政府決策參考提供有力支撐。
　　
　　其中，最體現宏觀參考價值的以電子商務數據為主，電子商務數據與線下數據的融合可為政府的宏觀經濟決策提供更有價值的參考，從數據中分析出區域電商經濟發展趨勢、國內外消費趨勢以及進出口貿易的狀況。
　　
　　總的來說，大數據指標將大幅提升政府的科學決策能力，實時了解社會經濟運行狀況，避免政府決策“拍腦袋”。打破政府與企業、個人之間的信息不對稱，推動社會治理向協同化、生態化方向發展。
　　
　　用新的指標體系衡量新經濟的發展，覆蓋了傳統的指標體系所無法衡量的領域。盡管如此，由于數據壁壘和理論缺失等問題，我國尚未建立起完善的新經濟指標體系。未來應通過加強政府和互聯網領域數據的合作，創新數據能力，通過數據支撐更加清晰準確地刻畫當前經濟的運行狀況，為國家推出精準有效的決策提供有力支撐。
　　
　　四川省經信委軟件與信息服務業處處長陳文濤說，中國人口眾多、地區經濟復雜度高，需要大數據來發現規律。不過，當前依靠大數據做出的各種指數總體來說，仍然多偏向參考性。現階段大數據仍處于補充的作用。
　　
　　除此以外，一套經濟指數的建立還需要科學的原理和模型，但我國大數據領域尚存的不少問題，限制了這樣的經濟指數發展。一方面是跨領域數據整合，沒有打通各個環節，仍存在層層壁壘；另一方面是缺少相關機構完整地建立大數據精確預測經濟發展的模型。真正要發揮大數據的作用，通過大數據對經濟的發展進行判斷，需要建立科學的模型達到分析和預判能力。
　　
　　要建立完善的新經濟指標體系，可從兩方面入手。第一，鼓勵政府以開放的心態和企業推動共同治理。吳坤建議，政府需要采取主動開放的心態，打破過去自上而下的治理模式，充分發揮企業在大數據領域的創新能力，攜手企業推動生態化治理的方向。
　　
　　第二，加強大數據治理的理論研究，不斷創新數據能力。當前我國還處于大數據發展的初級階段，有關大數據的理論、模型還很初級，為此應鼓勵企業積極參與政府開放數據建設和應用研究，開發建立相關指數指標，打造國家經濟的風向標和晴雨表。同時，也要避免單一依靠大數據判斷出現的偏頗。